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6-2 Manual de gestión de la seguridad operacional (SMM)

b) establecer capacidades de presentación de la seguridad operacional (p. ej., panel de seguridad
operacional) para la rápida interpretación de información sobre seguridad operacional por los
encargados de tomar decisiones;

c) observar el rendimiento en materia de seguridad operacional de un determinado sector, organización,
sistema o proceso;

d) destacar tendencias y metas en materia de seguridad operacional;

e) alertar a los encargados de tomar decisiones de seguridad operacional, sobre la base de elementos
activadores;

f) identificar factores que provoquen cambios;

g) identificar conexiones o“correlaciones” entre diversos factores;

h) comprobar hipótesis; y

i) elaborar capacidades de modelización predictiva.

6.1.7 Las organizaciones deberían incluir una buena gama de fuentes de información apropiadas en sus
análisis de seguridad operacional, y no solo de “datos de seguridad operacional”. Ejemplos de adiciones útiles al
conjunto de datos son: condiciones meteorológicas, terreno, tránsito, aspectos demográficos, geografía, etc. El acceso
y la explotación de una gama más amplia de fuentes de datos permitirán asegurar que los analistas y los encargados
de tomar decisiones de seguridad operacional son conscientes del contexto más amplio, dentro del cual se toman las
decisiones en la materia.

6.1.8 Los Estados, en particular, deberían interesarse especialmente en tener información que identifique
tendencias y peligros de seguridad operacional que afectan a todo el sistema de aviación.

6.2 TIPOS DE ANÁLISIS

El análisis de los datos y la información sobre seguridad operacional también permite a los encargados de tomar
decisiones comparar información con otros grupos (es decir, un grupo de control o comparación) para ayudar a extraer
conclusiones de los datos en cuestión. Los enfoques comunes comprenden análisis descriptivos (descripciones),
análisis inferenciales (deducción) y análisis predictivo (predicción), según se ilustra en la Figura 6-1.

6.2.1 Análisis descriptivo

6.2.1.1 La estadística descriptiva se aplica para describir o resumir datos de manera que resulten significativos y
útiles. Contribuye a describir, mostrar o resumir datos de modo que surjan patrones a partir de los datos y contribuyan a
definir claramente estudios de casos, oportunidades y retos. Las técnicas descriptivas proporcionan información sobre
los datos; no obstante, no permiten que los usuarios formulen conclusiones más allá de los datos analizados o que
lleguen a conclusiones respecto de hipótesis sobre los mismos. Son solamente una forma de describir los datos.

6.2.1.2 La estadística descriptiva resulta útil debido a que si solamente se presentan los datos brutos,
particularmente en grandes cantidades, sería difícil visualizar lo que los datos muestran. La estadística descriptiva
permite a los usuarios presentar y visualizar los datos en una forma que tiene más sentido, permitiendo una
interpretación más sencilla de los mismos. Entre las herramientas utilizadas para resumir los datos figuran las tablas y
matrices, gráficas y cartas, e incluso mapas. La estadística descriptiva incluye medidas de la tendencia central como la
media (promedio), la mediana y el modo, así como también medidas de la variabilidad como el rango, los cuartiles,
mínimos y máximos, distribuciones de frecuencia, varianza y desviación estándar (SD). Estos resúmenes pueden ser la
base inicial para describir los datos como parte de un análisis estadístico más amplio o pueden resultar suficientes por
sí mismos para una investigación particular.